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高级算法工程师(大语言模型)
33.4K~50K
计算机软件 | 社招 | 经验:不限 | 博士 | 黄埔区 | 招聘人数:5    
职位描述:
岗位职责及要求:

岗位职责:
1. 负责行业大语言模型算法研发,并实现模型在金融科技、城市智能场景的应用落地;
2. 负责跟踪人工行业和大语言行业前沿技术,研究前沿技术的应用落地方法;
3. 负责研究和改进LLM算法的数据标注、模型调优、模型部署,以提高其性能和效率;
4. 负责在文本检索、多轮对话、文本分析、数据问答等专项技术领域进行专项攻关;
5. 负责完成团队软实力建设和领导交办的其他工作任务。

工作要求:
1. 计算机、自动化、数学等相关专业博士学位,在AI领域拥有深入的研究和思考;
2. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/LLaMA/GLM/千问/百川等的原理和差异有深入的理解;
3. 对LLM有深入理解和实践,有预训练、可控内容生成方向经验者优先;
4. 熟练掌握通义千问等算法训练范式,有从0到1构建NLP大模型(百亿参数以上)经验优先;
5. 有NLP顶会发表经验者(ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等)优先;
6. 熟悉PyTorch,DeepSpeed等深度学习工具,熟悉Python编程语言和Linux开发环境;
7. 敢于应对实际挑战,优秀的自驱,技术拆解,团队协作能力,具有通过技术解决业务问题、创造产品价值的愿景。

公司地址:

广州市黄埔区科林路11号

公司简介:

    广州广电运通金融电子股份有限公司是国有控股的高科技上市企业(证券代码:002152),是领先的人工智能行业应用企业,公司创立于1999年,拥有28000多名员工,拥有一支由4名院士领衔、超3000人的技术研发团队,公司自主研发生物特征识别、大数据、区块链、云计算等创新技术,主导、参与制定了20多项国家标准,多年研发投入占收入比超过10%,年营业收入约70亿人民币。
    公司从国内金融自助设备起步,凭借多年来积累的场景落地能力、技术研发、供应链等优势,始终坚持以客户为中心,聚焦金融科技和城市智能两条主线,布局算法、算力、数据、场景四大人工智能要素协同发展,以科技赋能传统产业升级。同时,以aiCore System大数据底座平台为核心,以“智能终端+大数据”的路径实现价值闭环,构筑万物互联的数字经济生态。
    金融科技领域,广电运通连续14年位居国内金融机具市场占有率第一,是国内最大的金融智能自助设备供应商和服务商,综合实力全球前三。公司紧跟商业银行等金融机构的智能化转型趋势,一方面推动银行现有业务场景的数智化转型;另一方面,协同银行延伸拓展金融服务边界,以数字金融为链接,共创智慧城市生态。
    城市智能领域,公司一方面在轨道交通、公共安全、智能政务、新零售、智慧教育、智慧文旅等细分领域,以“智能终端+大数据”构建便民、利民系统。另一方面,协同相关政府机构及企事业单位延伸拓展城市大脑、智慧停车、智慧警务等城市综合业务,实现城市数据和信息精细化、智能化管理。同时,以“技术+资本”切入新型城市基础设施建设,助力政府提升城市综合治理能力和服务水平。

信息传输、软件和信息技术服务业
1000人以上
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